FAKE NEWS, ¿te lo crees o no?

 

Tomado de: https://fakenewseconometria.blogspot.com/2021/05/fake-news-te-lo-crees-o-no.html

Autores: Esteban Florez, Luis Castaño, David Mora, Felipe Murcia, Laura Sánchez y Paula Sierra

Es muy común ver noticias falsas en el día a día, debido a la cantidad de información a la que se suele estar expuesto por redes sociales, noticieros, periódicos y voz a voz. Pero con la pandemia estas noticias falsas han aumentado drásticamente. Por lo general las noticias falsas no son un problema, pero pueden llegar a sembrar pánico u otras consecuencias negativas cuando muchas personas creen en la información errónea y más con temas que pueden ser tan delicados como la salud.

Por esto se realizó una investigación basada en una pregunta clave: ¿Qué tan probable es que una persona caiga en noticias falsas? Ya que se quería evidenciar sí hay algún tipo de personas en especial que esté mas predispuesta a caer en noticias falsas, y si esto es influenciado en la vida cotidiana. 

Se llevó a cabo una encuesta a diferentes personas de diferentes edades y ciudades del país para averiguar si lograban identificar noticias falsas logrando recoger en total 217 respuestas. En la primera sección de la encuesta se hizo preguntas relacionadas con edad, sexo, medios de información y percepción frente al covid-19 y en la segunda sección se enunciaron 9 noticias donde 5 de ellas eran falsas y 4 verdaderas. En esta segunda parte se hicieron dos versiones donde una le correspondía a los que tenían cédula terminada en número par y la otra para los que tuvieran cédula impar. En una se mostraba la fuente de la noticia y en la otra no.

Se trabajó bajo un modelo de regresión usando datos de corte transversal, se usó la prueba de Breusch-Pagan para determinar si hay homoscedasticidad, se determinaron los average marginal effects y se realizó el test de Ramsey para determinar si había un problema de especificación. Se creo la variable dependiente "Caerá en Fake News" para poder resolver la pregunta de investigación y se planteó que alguién caería en fake news si su proporción de fallos en la encuesta fue mayor a 0.5 (esto para tener mayor poder comparativo entre las personas que si caerían en fake news y las que no).

Se usaron dos modelos donde como variables dependientes se tomaron: en el modelo Logit: caer en fake news y en lineal: número de fallos de la encuesta. Como variables independientes se tomo: sexo, medio de información, edad, opinión sobre vacunarse, percepción de medidas contra el covid-19 y contacto con personas con covid-19.

Con la participación de las 217 personas se descubrió que el 10% de las personas encuestadas no se vacunarán contra el Covid-19. 16 de cada 50 personas encuestadas consideraron efectivas las medidas de prevención tomadas por parte del gobierno. El 23% de los encuestados cayeron en al menos 5 noticias falsas. El 24% de los hombres y 23% de las mujeres tienen una tendencia en caer en noticias falsas, es decir que fallaron en la identificación de 5 o más noticias de la encuesta. Ver o no la fuente de la noticia no tuvo un impacto importante en el juicio de las personas encuestadas. 

Dado que ninguna de las variables dependientes dio resultados significativos, esto dado el tamaño de la muestra, ya que no fueron un numero mayor de respuestas, y dado que hubo en sesgo de selección en la que la mayoría de encuestados se encontraban dentro de un solo rango de edad y poseían características similares en cuanto a la fuente que usaban para estar informados y su perspectiva frente al covid-19, se realiza un análisis de poder con el fin de establecer cual es el tamaño de muestra deseado, el cual arrojo un muestra de 1045.82. 

¡Vuélvete más crítico con la información que recibes, evita las fake news!

 

 

Bibliografía:

• Noticias ONU, 2020. Noticias falsas y desinformación, otra pandemia del coronavirus. [online] Available at: <https://news.un.org/es/story/2020/04/1472922> [Accessed 23 May 2021].

• MinTIC, 2020. ¿Por qué las noticias falsas también son un riesgo real?. https://mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/126509:Por-que-las-noticias-falsas-tambien-son-un-riesgo-real.

Sentimientos sobre la percepción de la vacunación del COVID-19

 

Tomado de: https://estefigir77.wixsite.com/sentimientossobrelap

Autores: Valentina Gonzales, Daniela Abaunza, Estefania Giraldo, Juan Buendia, Eylen Florez, Nataly Contreras

 
Este proyecto hace un estudio sobre los sentimientos acerca de la percepción de riesgo de la vacuna contra el COVID-19 dirigido principalmente a países de América y Europa durante los últimos ocho meses. Los datos recolectados para este fin fueron obtenidos a partir de noticias sobre la percepción del riesgo de la vacuna COVID 19 en países de América y Europa, las cuales, posteriormente fueron registradas y tabuladas en una base de datos panel. También se obtuvo distintas bases de datos de Our World in Data plataforma dedicada a la investigación y a la obtención de datos de diferentes problemáticas mundiales. 

Para la realización del proyecto se utilizaron herramientas de minería de texto y análisis de sentimiento para tratar el contenido emocional de las distintas noticias, que, a partir de la asignación de emociones y puntuaciones a las palabras de forma individual, logran obtener los sentimientos que expresan. Con este análisis de sentimientos se determinó el índice de positividad de cada una de las noticias ya que este se convirtió en nuestra variable dependiente. 

También se utilizaron distintas regresiones de panel con efectos fijos en las cuales la variable dependiente son los sentimientos sobre la percepción de la vacuna y las variables independientes son el acumulado mensual de personas vacunadas en cada país, el acumulado mensual de muertes en cada país, el Índice de desarrollo humano (IDH) —el cual se toma como interacción debido a que su período de análisis no cambia— y una variable discreta (Dummy), que toma valor cero (0) cuando el país es de América y uno (1) cuando es de Europa.
¿Cómo ha cambiado el nivel de positividad relacionado con la percepción de la vacuna contra el COVID-19 a través de la pandemia?

Como resultado del análisis se evidencia una disminución general en el índice de positividad a través del tiempo, independiente de la ubicación del país (Europa o América); Sin embargo, no todo es negativo dado que el hecho de tener un mayor IDH se asocia con un aumento en el índice de positividad; finalmente se puede concluir que pueden existir variables que le agreguen poder explicativo al modelo y poder llegar a una conclusión más concreta respecto a los sentimientos acerca de la percepción sobre la vacuna contra el COVID 19.

Para confirmar la disminución mencionada, se puede hacer uso de las gráficas de heterogeneidad a través de la pandemia, donde el índice de positividad ponderado, tiende a disminuir en un entorno general; de forma más detallada, en américa el índice tiende a ser "constante" , mas sin embargo en Europa si se presenta una disminución acelerada entre marzo y abril. 

 

 

¿Cómo las emociones afectan la susceptibilidad de las personas colombianas a la hora de aceptar una información sobre el Covid-19 como verdadera?

 

Autores: Zoe Biondo, Sierra, Rico, Amaya, Saavedra, y Jenny Novoa

La llegada del COVID-19 ha generado mucha incertidumbre a nivel mundial, por lo cual es indispensable el hecho de mantenerse informado. Debido a esto, las noticias sobre el tema se han vuelto relevantes, esparciéndose rápidamente y supliendo la necesidad de información respecto a la pandemia. Gracias a esto, se da la posibilidad de que muchas de las noticias que circulan mediante las redes sociales y portales informativos sean falsas y que además por su fácil acceso y propagación cada vez más personas lleguen a ellas, logrando afectar de cierto modo su nivel de positivismo ante las situaciones.

En este proyecto se busca analizar como la positividad afecta la identificación de noticias falsas, teniendo en cuenta limitantes como problemas de variables omitidas, una muestra reducida y la dificultad de cuantificar el estado emocional. En caso que se relacione el  positivismo con las noticias verdaderas se pueden llegar a omitir variables como el nivel de información acerca de los posibles riesgos, llevando a las personas a ser más precavidas frente al virus. Para lograrlo se realizó un estudio con dos clases de noticias, noticias indignantes y noticias neutrales, ambos grupos conformados tanto por “fake news” como por noticias reales con el fin de manipular el afecto positivo y negativo de las personas.

Los datos fueron obtenidos por medio de una muestra de 216 personas a través de encuestas donde se extrajo información personal, luego se realizó un test de 10 noticias para evaluar el reconocimiento de noticias falsas (test de noticias), y, se aplicó el test PANAS (test psicológico) que permitió medir por medio de veinte preguntas el nivel de positividad y de negatividad de los encuestados.

Para recopilar la información se utilizó una encuesta con un tratamiento y un control, en donde el grupo de tratamiento se enfrentó a siete noticias de tipo indignante y el grupo de control se enfrentó a ocho noticias de tipo neutral, para lograr manipular la positivad de las personas y poder capturar el efecto sobre el estado de ánimo. Cabe aclarar que las últimas cinco noticias de todos los cuestionarios fueron las mismas, para así obtener una  comparabilidad entre los grupos.

Luego de recoger los datos se implementaron dos modelos MCO, en los cuales se utilizaron de controles características como la edad, el estado de ánimo, el nivel de información, el género, el nivel de autocuidado y si la persona tuvo COVID-19  o si conoce de un caso cercano para de esta manera, evaluar el efecto  sobre las variables dependientes representadas por el puntaje obtenido en el test de noticias y la positividad resultante del test PANAS.

Finalmente, se llegó a que el hecho de haber recibido noticias indignantes tiene un efecto negativo en la positividad de las personas. No obstante, dicho efecto esta medido de forma imprecisa, pues, su nivel de significancia es de apenas el 90%, por lo cual es difícil conocer con certeza la magnitud del impacto y no se puede usar para solucionar el problema de variables omitidas. En conclusión, se puede decir que aquellas personas que tienen un estado de ánimo más positivo tienden a tener un mayor discernimiento de escoger entre noticias falsas y verdaderas.

Bibliografía

Martel, C., Pennycook, G., & Rand, D. G. (2020). Reliance on emotion promotes belief in fake news. Cognitive research: principles and implications, 5(1), 47. https://doi.org/10.1186/s41235-020-00252-3

                            

¿La percepción individual sobre las noticias afecta la habilidad de identificar su veracidad?

 

Tomado de: https://sebastianlimaalfon.wixsite.com/my-site/post/la-percepci%C3%B3n-individual-sobre-las-noticias-afecta-la-habilidad-de-identificar-su-veracidad

https://github.com/Catalinad18/Econometria1

Autores:  Carlos Bermúdez, Mariana Sánchez, Juan Andrés Russy, Juan Sebastián Lima, Carlos Holguín, Catalina Durán

El mundo atraviesa una marcada situación de desinformación que amenaza con convertirse en uno de los grandes retos del siglo XXI. De hecho, Colombia es el segundo país de América Latina con menor nivel de identificación de noticias falsas. Sin embargo, resulta esencial entender cómo la naturaleza humana incide en el auge de las noticias falsas, sobre todo en momentos da alta conmoción social. Con el siguiente experimento esperamos contribuir a la construcción de un marco teórico general que nos permita entender los patrones de difusión de las noticias falsas y los grados de susceptibilidad en los individuos.

Nuestro objetivo es determinar si hay relación entre la percepción del contenido de las noticias respecto a la habilidad de identificar la veracidad de una noticia en el contexto de la vacunación contra el COVID-19 en Colombia.

Hipótesis: La percepción del contenido de una noticia afecta negativamente la habilidad de identificar la veracidad de la noticia.

Metodología

Se realizó una encuesta por medio de un link virtual que se difundió en Colombia por grupos de redes sociales y grupos de círculos sociales cercanos, logrando una base de 206 observaciones.

• Tratamiento: A las personas dentro de este grupo se les hacían dos preguntas, la primera de ellas consistía en seleccionar su percepción sobre la noticia (Positiva, negativa o neutral). En la segunda etapa, se les pidió que para la misma ronda de noticias seleccionaran si la noticia es falsa o verdadera.

• Control: Para el control, se hacían las mismas preguntas pero en el orden contrario. es decir, en un primera etapa, debían seleccionar si las noticias son falsas y verdaderas, y en la segunda etapa se les pedía indicar su percepción sobre la noticia.

Para el grupo tratamiento, la encuesta constaba de 2 tipos de bloques, uno con dos noticias verderas y dos falsas, y el otro con tres noticias verdadera y una falsa, mientras que el grupo control solo tenía un bloque de noticias. Además, por medio del programa qualtrics se aleatorizó el tipo de bloque de noticias que le correspondería a cada entrevistado y por lo tanto la asignación del grupo de tratamiento y control.

Modelo

Variable dependiente: Proporción de noticias que clasificó correctamente como verdadera o falsa.

Xi: Vector que contiene el conjunto de controles demográficos, políticos y percepciones.

Limitaciones del proyecto

1. Sesgo por conocer de antemano la noticia.

2. La calidad de las imágenes puede afectar su credibilidad.

Resultados

Estadística descriptiva
El número de personas que están en tratamiento fue de 104 y en control 102. En tratamiento, la media de la tasa de precisión fue de 65.5% y en control de 61%.

Resultado coeficiente de modelo básico: Variable de interés - tratamiento = 0.042*

Con un nivel de confianza del 90%, las personas que piensan sobre su percepción antes de clasificar una noticia, como verdadera o falsa, en promedio tienen una proporción de noticias clasificadas correctamente de 4.2 puntos porcentuales mayor que las personas que piensan en la percepción después de clasificarlas.

Conclusiones

Nuestra evidencia muestra que la percepción que se tiene respecto a una noticia afecta positivamente la habilidad de identificar su veracidad. Además, encontramos una relación significativa entre el hecho de que el individuo tuviera una percepción positiva del gobierno y su habilidad de discernir noticias falsas.

Finalmente, cabe resaltar que incurrimos en un problemas éticos al realizar el experimento pues al final de la encuesta no se les indicó cuales noticias verdaderamente eran falsas y cuales verdaderas, por lo que podríamos estar desinformando a las personas.